Регик, как правило, не пишет детекцию, если сама камера ее не поддерживает, распознает только если камеры аналоговые (турбо).
Камере пофиг, какое расстояние, определяется картинка. Можно обозначить зоной пустырь, и увеличить на максимум чувствительность срабатывания, но если там любое изменение картинки, даже цифровой шум, она будет писать - отличить вдалеке человечка размером в 3 пикселя и шум матрицы просто невозможно.
А как же
Не сталкивался именно с такими, но это может только со своими камерами (такой же марки), например, у Хик свой протокол, регик может подтянуть сторонние камеры по ONVIF, но запись будет только непрерывная, если "не договорятся".
Более - менее свежие видеорегистраторы и камеры (3-4 года) поддерживают ONVIF 2 и ONVIF 3 .
Надо добавлять "по идее" поддерживают, на практике - "винигрет" из ip камер и nvr различных производителей - работает через "одно место"..
Послушайте, это все развод на деньги. Как может софтина распознать лицо размером 3 пикселя на пустыре. То что надо это брать камеры как можно меньше угол 18-24 градуса и настраивать детекцию
Soft, який аналізує вже готове відео значно складніший, ніж ця функція у відеокамері. І дешево ця розробка коштувати не буде, тому що алгоритми непрості. Окрім того необхідні немаленькі обчислювальні потужності... Вважаю, що ти шукаєш рішення не там.
Тю... Так чего тогда переживать - товарищ майор ФСБ за тебя видео просмотрит и выделит нужное движение, еслишо...
Понятно, что не в этом случае, но цена вопроса интересна.. И будет ли работать с хрензнашозанейм айпи камерой с Алика за 20 дол, какие тут любят таскать и ставить в пример...
Почему это он сложнее? Наоборот, нет главного ограничения - требования работы в real time.
Реалтайм ніяк не впливає на алгоритми роботи.
По этой причине нужна камера с узким углом обзора и заниженной чувствительностью аларма , потому что предполагаемое событие будет крупнее дождя и вмещается в 10 % кадра . Это же условие касается технологии распознавания лиц . Дешёвого программного обеспечения такого класса не существует . Что касается распознавания движения , то как я понял нужно программное обеспечение на VPS для Виндоус . Бесплатного или дешёвого не видел . Видеорегистраторы на Linux , может отсюда надо искать ?
Еще как влияет.
"Сравнить" - понятие очень растяжимое во времени и требуемых ресурсах.
Порівняти дві бітмапових картинки дуже просто, не ускладнюй. Це значно простіше ніж зворотнє декодування, інтерполяція, і знову кодування зображень у відео.
Если их тупо сравнивать (попиксельно, например), то качество этого сравнения будет полное г. Для хорошего результата нужно хотя бы сначала отфильтровать обе, задействуя соседние кадры. Много чего еще можно делать. Ответственно заявляю
Современные камеры тоже действуют "не тупо" при детектировании движения, более дорогие уже понимают деревья на ветру, но все равно пост-обработка куда ресурсозатратнее, и почти уверен, что готовых решений, как хочется, такого плана нет.
Вопрос в ресурсах. Если раскодирование выполняется на видеокарте, то ЦП это грузит минимаьно. Опять же, какая производительность ЦП на камере и компе? И т.д., много нюансов. Зато при постобработке не нужно укладываться в 1/30 с на кадр, что позволяет применять более хитрые алгоритмы при необходимости.
Тобто приходимо до того, що для декодування відео необхідно задіяти ресурси відеокарти, перегнати зображення між відеокартою і процесором, порівняти і знову його закодувати... Ну да, ... все просто, не вимагає ніяких ресурсів...
