На пайтоні за допомогою дружини та чатаджипіті зробив скриптик з бібліотекою polymorphy2, на 75% вдалося досягнутри результату. Проблеми були з короткими прізвищами, апострофами і ще з низкою прізвищ на "-ук" та "-ко".
"По батькові" пишеться окремо.
Колеги з сусідньої "організації" підказали ще один морфологічний аналізатор "Шевченко", щоправда на JS https://shevchenko-js.tooleks.com/#documentation, на github https://github.com/tooleks/shevchenko-js
Підкажіть, як скомпілювати? Мені важливо локально запускати на машині у wsl: згодовувати текстовий файл скрипту, в якому він перетворює рядки тексту на відповідний відмінок.
npm i --global pkgnpx pkg .дякую!
const shevchenko = require('shevchenko');
const genderDetection = require('gender-detection');
const { promisify } = require('util');
const fs = require('fs');
const readFile = promisify(fs.readFile);
async function main() {
const args = process.argv.slice(2);
const inputFile = args[0];
const outputFile = args[1];
const caseType = args[2] || 'nominative';
if (!inputFile || args [0] == '-h' || args [0] =='--help') {
console.error('Usage: node index.js <inputFile> <outputFile> [male|female] [caseType] | [--help]');
console.error('\nOptions for "caseType":');
console.error(' - nominative, is default if none is given');
console.error(' - genitive');
console.error(' - dative');
console.error(' - accusative');
console.error(' - ablative');
console.error(' - locative');
console.error(' - vocative');
console.error('\nExample: node index.js input.txt output.txt female vocative\n');
return;
}
// читаємо зовнішній файл та отримуємо рядки з прізвищами
const fileData = await readFile(inputFile, 'utf8');
const namesArray = fileData.split('\n');
// конвертуємо кожне прізвище
const convertedNames = await Promise.all(namesArray.map(async (name) => {
const [familyName, givenName, patronymicName] = name.trim().split(' ');
// перевірка на наявність порожнього рядка
if (!givenName) {
// console.warn(`Warning: Given name is missing for "${familyName} ${patronymicName}"`);
return name;
}
// const gender = genderDetection.detect(givenName.toLowerCase()) || 'unknown';
const anthroponym = { givenName, patronymicName, familyName };
const gender = await shevchenko.detectGender(anthroponym); // "feminine"
if (gender == null) {
throw new Error('Failed to detect grammatical gender.');
}
const genderShevchenko = gender === 'female' ? 'feminine' : 'masculine';
const genderShevchenkoDetected = await shevchenko.detectGender(anthroponym);
const genderShevchenkoFinal = genderShevchenkoDetected || genderShevchenko;
const input = { ...anthroponym, gender: genderShevchenkoFinal };
const output = await shevchenko[`in${caseType[0].toUpperCase()}${caseType.slice(1)}`](input);
return `${output.familyName} ${output.givenName} ${output.patronymicName}`;
}));
// записуємо
// записуємо результат в зовнішній файл
// await fs.promises.writeFile(outputFqzile, convertedNames.join('\n'));
await fs.promises.writeFile(outputFile, convertedNames.filter(Boolean).join('\n'));
console.log('Converted successfully to '+caseType+'! See output file '+outputFile);
}
main().catch((error) => console.error(error));// never used
const helpReq = args[3];
// args - массив, тому args=='-h' || args =='--help' завжи повертатиме false
if (!inputFile || args=='-h' || args =='--help')
// якщо текстовий документ створений на windows чи mac, цей шматок може відпрацювати некорретно, бо там інші переноси рядків.
const namesArray = fileData.split('\n');
// якщо хоч один рядок видасть помилку - воно усе зафейлиться.
// плюс код не відпрацює з пустими рядками у кінці, можна додати нагорі fileData.trim().split('\n') щоб їх трімнути
const convertedNames = await Promise.all(namesArray.map(async (name) => {
// сумнівно додатково детектити стать сторонньою лібою, яка до того ж початково розрахована на англійську
// але тобі видніше юзати вбудований у шевченка детектор чи додавати ще щось
const gender = genderDetection.detect(givenName) || 'unknown';
[/QUOTE]
[/SPOILER]Дякую за відгук! Вніс перевірки. З арґументами в масиві працює для видачі підказки.
Я подумав, що з рештою фраз (крім ПІП) впорається бібліотека pymorph2 чи pymorph3 - вона це ніби вміє робити. Можливо ви підкажете инший сценарій?
На жаль не підкажу. Лінгвістичними лібами не цікавився
килограммы яиц, миллиметры Киева.
Про затвердження Положення про територіальні центри комплектування та соціальної підтримки
Постанова Кабінету Міністрів України; Положення, Перелік від 23.02.2022 № 154zakon.rada.gov.ua
Міста.килограммы яиц, миллиметры Киева.Про затвердження Положення про територіальні центри комплектування та соціальної підтримки
Постанова Кабінету Міністрів України; Положення, Перелік від 23.02.2022 № 154
абзацы II, VIII, IX
"мм. Києві та Севастополі",
Моє припущення на основі "пп."
Я довго думав, читав наукові дослідження. Що таке "30 х", а може "30 кх"?
Хвилин?
